Trabajos de Grados de la escuela Ingenieria de Sistemas https://repositorio.unisinucartagena.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/22 2026-04-15T17:11:35Z 2026-04-15T17:11:35Z Oyola Venera, Juan Camilo https://repositorio.unisinucartagena.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1322 2024-07-11T16:08:35Z 2024-03-15T00:00:00Z

Título : Sistema de información en la nube para la gestión de procesos de investigación formativa en instituciones de educación superior en la ciudad de Cartagena Autor : Oyola Venera, Juan Camilo Resumen : Ante la necesidad de garantizar la gestión de la información que se genera en los procesos de investigación formativa en las Instituciones de Educación Superior de la ciudad de Cartagena, que implica mantener datos sobre los problemas del contexto proporcionados por fuentes de distinto nivel, y que posteriormente puedan ser solucionados con el nivel de conocimiento que los estudiantes van adquiriendo a medida que van avanzando en su plan de estudios, se propone un sistema de información que soporte datos estructurados que se deriven de los procesos de investigación formativa, de tal forma que permitan hacer análisis en el momento en que se requieran, para dar cumplimiento a solicitudes internas de estructuras y programas académicos y que faciliten la toma decisiones sobre el proceso en contexto. Para su desarrollo se adoptó la metodología de desarrollo ágil Scrum, la cual permitió la participación de los interesados y las entregas tempranas y funcionales del mismo. Se espera que sistema puede convertirse en una herramienta útil para la gestión del conocimiento institucional de la investigación formativa y se pueda posteriormente predecir su comportamiento a partir de los datos. Descripción : Construir un sistema de información para la gestión de procesos de investigación formativa en instituciones de educación superior en la ciudad de Cartagena

2024-03-15T00:00:00Z Hernández Polo, Jaime de Jesús Arroyo Marrugo, Nellyth Jhon https://repositorio.unisinucartagena.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1126 2025-08-05T19:45:42Z 2023-01-01T00:00:00Z

Título : Construcción de una aplicación web para la lectura de imágenes de fondo de ojo implementando la escala de colores Teherán - Morales para determinar la palidez del disco ocular Autor : Hernández Polo, Jaime de Jesús; Arroyo Marrugo, Nellyth Jhon Resumen : Este trabajo presenta el desarrollo de una aplicación web para la lectura de imágenes de fondo de ojo, con el objetivo de aplicar una escala llamada Teherán – Morales, con la cual se determina el grado de palidez en el disco ocular y a su vez esto le permite al profesional médico diagnostica enfermedades relacionadas como el glaucoma. Para la elaboración de la aplicación se utilizó scrum (una metodología de desarrollo ágil con un énfasis inicial en el desarrollo de software) con Sprint de entre una y cuatro semanas. Para el desarrollo de las historias de usuario se utilizó la herramienta JIRA, que es una aplicación web para la gestión de proyectos, de tareas y de errores, mientras que las interfaces de usuario propuestas fueron diseñadas en la aplicación Lucidchart, que es una herramienta de diagramación basada en la web que permite crear todo tipo de diagramas. En la fase de codificación se implementa el lenguaje de programación Python acompañado del framework Django y para la persistencia de los datos se usó una base datos relacional en PostgreSQL. Como resultado de la implementación de la metodología mencionada, se obtuvo una aplicación web responsive con capacidad de carga de imágenes en menos de 5 segundos sin perder resolución, la cual permite seleccionar 4 puntos de la imagen en la que se aplica la escala y se entrega el valor promedio de la palidez del disco ocular. Palabras claves Aplicación web; Disco ocular; Escala Teherán – Morales; Fondo de ojo; Framework; Scrum; Python Descripción : Construir una aplicación web para la lectura de imágenes de fondo de ojo que permita determinar la palidez del disco ocular aplicando la escala de colores Teherán - Morales.

2023-01-01T00:00:00Z Hernández Ruiz, Iván https://repositorio.unisinucartagena.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/1107 2024-07-10T16:23:05Z 2023-01-01T00:00:00Z

Título : Integración de una red neuronal convolucional para la detección de elementos de protección personal en los lugares de trabajo Autor : Hernández Ruiz, Iván Resumen : La pandemia de COVID-19 ha generado una mayor comprensión acerca de la importancia de que los trabajadores lleven y utilicen adecuadamente equipos de protección personal. Esto busca no solo reducir los riesgos de contagio, sino también salvaguardarlos de posibles accidentes laborales a los que se enfrentan en sus lugares de trabajo. Asimismo, se aceleró la confianza en el uso y adopción de las tecnologías 4.0 para solucionar problemas reales; es nuestro caso de interés su aplicación a los entornos de Seguridad y Salud en el trabajo (SST), que se ha constituido como una normativa global que garantiza el bien de los empleados en todas sus dimensiones. Este proyecto de culminación de pregrado persigue desplegar modelos soportados en Redes Neuronales Convolucionales que permitan detectar a trabajadores que no portan consigo elementos de protección personal como mascarillas faciales y cascos industriales. Para la construcción de la solución, inicialmente se construyó un dataset propio de 2.000 imágenes etiquetadas con y sin elementos de protección personal como mascarillas faciales y cascos industriales, posteriormente se construyó el modelo de detección soportado en algoritmo (Yolo) You Only Look Once, el cual es muy utilizado para esta tarea según revisión de la literatura realizada. El experimento se realizó con las versiones Yolov5 y Yolov6, para el entrenamiento utilizó el 80 de las imágenes, el 15% para prueba y un 5% validación del modelo. Se seleccionaron las métricas de Precisión, exhaustividad, la precisión promedio de cada clase es equivalente al AP, con este valor se calcula la media de la precisión promedio (mAP) en ambas versiones de los algoritmos utilizados. Finalmente, se identificó que YOLOv7 logró una mayor tasa de éxito de mAP@.5 del 0,8. Se obtuvo un modelo que puede ser desplegado como una aplicación que puede generar en un futuro alertas e informes estadísticos integrado al sistema de gestión de salud y seguridad en el trabajo. Palabras Claves: Redes Neuronal Convolucional, You Only Look Once (Yolo), Sistema de Salud ySeguridad en el Trabajo, Elementos de Protección Personal. Descripción : Construir y entrenar un modelo de Red Neuronal Convolucional (CNN) para la detección de elementos de protección personal.

2023-01-01T00:00:00Z Gómez Gutiérrez, Juan Alberto Hadechiní Salas, Richard José https://repositorio.unisinucartagena.edu.co:8080/xmlui/handle/123456789/573 2025-05-02T13:07:12Z 2022-10-01T00:00:00Z

Título : Prototipo de plataforma web para la gestión del sistema de salud y seguridad en el trabajo en el centro radio oncológico del caribe de Cartagena Autor : Gómez Gutiérrez, Juan Alberto; Hadechiní Salas, Richard José Resumen : En la vida cotidiana, un empleado tiene relación con diferentes ambientes laborales que le afectan de manera tanto positiva como negativa en su desarrollo profesional, teniendo en cuenta esto y la relación que existe entre las condiciones laborales de una persona y su salud, en las organizaciones conlleva a la necesidad de implementar un Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en Trabajo (SST) que les permita tener un monitoreo y mejoramiento constante del ambiente y las condiciones en que un colaborador está realizando sus actividades, ya que dichas condiciones se ven reflejadas en el rendimiento, eficiencia y eficacia que éste tiene en el desarrollo de sus funciones. Teniendo en cuenta lo anterior, el estado del Sistema de Gestión de SST del Centro Radio Oncológico del Caribe, quien aún mantiene el sistema de forma manual, con documentos maestros y registros en carpetas compartidas, lo genera un gran esfuerzo en la actualización de la información, provocando inconsistencias al momento del análisis de datos y tomas de decisiones por parte de las directivas. Luego entonces, nace la necesidad de desarrollar una herramienta que les facilite la generación de las alertas, reporte fallos y posibles situaciones problema que se le presentan a un colaborador en el ejercicio diario de su actividad. Para desarrollar la aplicación, se utilizaron técnicas de recolección de información como encuestas y entrevistas a los dueños de los procesos principales, lo cual permitió obtener los requerimientos funcionales y no funcionales para el posterior diseño, desarrollo y posteriormente las pruebas de la aplicación. Como resultado se obtuvo una aplicación web capaz de gestionar de manera oportuna la información que soporta el SST, permitiendo así una mejor capacidad de respuesta ante las situaciones que se puedan presentar y la generación y visualización de indicadores de gestión de una manera eficaz. Descripción : Construir una aplicación web para la Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo del Centro Radio Oncológico del Caribe de la ciudad de Cartagena.

2022-10-01T00:00:00Z